Et si le prochain Amazon… c’était ChatGPT? Et que les premiers à en profiter… c’était vous.

Entre février et juillet 2024, le trafic vers les sites e-commerce en provenance des moteurs d’IA générative a explosé de 1 200 %, selon une étude d’Adobe Analytics.

Les internautes ne cherchent plus, ils demandent.

Et ChatGPT est en train de devenir leur nouveau conseiller d’achat.

GIF de Kermit en costume jouant le rôle d’un assistant shopping IA, qui propose des produits selon des critères donnés en langage naturel.

Ce phénomène porte un nom : Shopping GPT (ou ChatGPT Shopping).

On parle ici d’un tournant majeur qui pousse les marques à repenser leur visibilité et leur stratégie de conversion.

Pas de panique, notre agence SEO à Montréal a spécialement conçu ce guide pour vous aider à comprendre ce qui est en jeu et ajuster votre stratégie e-commerce… avant vos concurrents.

Prenons un moment pour poser les bases.

OpenAI a créé … quoi ?

Les habitudes de recherche évoluent (très) rapidement. Plus de la moitié des consommateurs utilisent désormais l’IA générative, comme SearchGPT, pour rechercher des produits. Ces outils s’intègrent de plus en plus tôt dans le parcours d’achat (souvent avant même que l’utilisateur n’ouvre un site marchand).

Shopping GPT, c’est justement l’une des premières applications concrètes de cette tendance. Lorsqu’un utilisateur exprime une intention d’achat, l’assistant génère des suggestions de produits.

Ce n’est plus un moteur de recherche au sens classique. C’est un assistant conversationnel qui comprend les intentions d’achat et y répond par des recommandations ciblées.

Pourquoi Shopping GPT est né

Les moteurs classiques, trop techniques ou peu personnalisés, ne suffisent plus.

Avec plus de 800 millions d’utilisateurs actifs chaque semaine, ChatGPT est devenu un réflexe numérique.

Selon Adam Fry, responsable de la recherche ChatGPT chez OpenAI, ces utilisateurs effectuent plus d’un milliard de recherches par semaine, dont plusieurs sont directement liées à des achats.

Statistique révélant qu’un milliard de recherches hebdomadaires sont effectuées sur ChatGPT, dont plusieurs mènent à des achats, selon Adam Fry, responsable recherche chez OpenAI.

Cette explosion d’usage reflète un besoin grandissant : les consommateurs veulent être accompagnés, pas juste dirigés.

Il fallait une solution capable de comprendre l’intention, de réduire les frictions et de rapidement fournir des réponses utiles… Et on l’a trouvée.

Selon le rapport annuel du Capgemini Research Institute, 58 % des consommateurs délaissent les moteurs de recherche classiques au profit d’outils d’IA générative.

Statistique montrant que 58 % des consommateurs abandonnent les moteurs de recherche classiques au profit des IA génératives, selon le Capgemini Research Institute.

Vous l’aurez compris, l’assistance par IA est devenue une attente implicite du parcours d’achat. 

Comment fonctionne Shopping GPT ?

La logique est simple : plutôt que de chercher, on dialogue. GPT-4o écoute, comprend, reformule et répond.

Adam Fry explique que, si l’outil garde l’expérience typique et le ton conversationnel de ChatGPT, l’interface, elle, reprend volontairement les codes visuels de Google Shopping, comme les prix, les images ou encore les comparateurs, puisque les utilisateurs y sont déjà habitués.

Comparatif visuel des résultats produits générés par ChatGPT et Google Shopping à partir d’une intention d’achat formulée en langage naturel, illustré par des sacs en cuir.

Les marques qui souhaitent capter ce nouveau trafic ne doivent plus penser “mots-clés”. Elles doivent penser “intentions”.

Ce que vous pouvez déjà faire avec Shopping GPT

Vos clients peuvent déjà explorer des produits par thème, les comparer, affiner leur sélection et obtenir le lien vers la page d’origine où les acheter.

Aperçu des fonctionnalités clés de Shopping GPT : recherche de produits en langage naturel, comparaison selon des critères, réponses personnalisées et liens vers des marchands fiables.

C’est simple, limité, mais fonctionnel.

Et c’est suffisant pour commencer à repenser la découverte produit.

Explorer des fiches produits générées par l’IA

Quand Shopping GPT détecte une intention d’achat, il génère des fiches synthèses avec un titre et une description, souvent plus clairs que ceux des vendeurs.

Des étiquettes comme « Actuellement en promotion » ou « Le plus populaire » peuvent automatiquement s’ajouter. On y trouve aussi (parfois) un résumé d’avis clients et une note globale. 

Pour l’instant, cette fonctionnalité permet seulement une sélection de produits limitée à 4 catégories (beauté, mode, électronique, maison).

Liste des quatre catégories actuellement prises en charge par Shopping GPT : beauté, électronique, maison et mode.

Il est important de noter qu’aucun paiement ne se fait via ChatGPT : plutôt que de finaliser leurs achats dans l’interface, les utilisateurs sont redirigés vers le site du commerçant pour conclure la transaction.

Shopping GPT agit donc plus comme une plateforme commerciale intermédiaire qu’une plateforme transactionnelle… pour le moment.

Affiner les suggestions obtenues en fonction de vos besoins

Shopping GPT ne propose pas une liste figée. Il s’adapte. L’expérience est dynamique, conversationnelle, presque intuitive.

Prenons Samuel.

Il cherche une chaise de bureau à moins de 300 $. ChatGPT lui propose quelques modèles.

Sam précise ensuite qu’il souhaite un bon soutien lombaire et des accoudoirs ajustables. La sélection s’affine. Il ajoute qu’il préfère un revêtement en tissu et des produits bien notés. ChatGPT affine à nouveau. Chaque précision pousse la recommandation plus loin, sans avoir à repartir de zéro. 

Voici ce que ça donne lorsqu’on reprend notre exemple de sacs de travail évoqué plus tôt : 

Exemple d’interaction dans ChatGPT où l’utilisateur affine sa requête pour obtenir une sélection de sacs en cuir rose fabriqués au Québec, selon une démonstration dans ChatGPT.

Style, budget, matériaux, marques préférées… Tout peut devenir un filtre implicite.

Mais cette personnalisation peut facilement vous enfermer dans l’écho de vos propres requêtes, jusqu’à devenir envahissante. Mentionnez une paire de baskets blanches une fois, et elles risquent de s’incruster dans toutes vos suggestions pour vous hanter pendant des semaines. À l’inverse, une demande trop vague entraîne des réponses plates, sans grand intérêt.

Plus on trouve facilement ce qu’on cherche, plus on perd l’occasion de tomber sur ce qu’on ne cherchait pas. Il devient alors encore plus difficile pour les consommateurs de découvrir vos produits spontanément.

Interagir avec un assistant d’achat qui apprend à vous connaître

Shopping GPT s’adapte en temps réel aux besoins de vos clients… à condition qu’ils aient bien formulé (et affiné) leurs requêtes.

Voici les principaux facteurs qui influencent les résultats affichés :

  • la requête de l’utilisateur
  • les instructions personnalisées
  • la mémoire (si elle est activée)

Le modèle tient aussi compte de critères comme le prix, les avis, la facilité d’utilisation, ou encore des préférences exprimées (par exemple, éviter les articles roses si l’utilisateur a déjà laissé entendre qu’il n’aimait pas cette couleur).

Consulter des prix non sponsorisés… mais pas toujours exacts

Les prix affichés ne proviennent pas directement des marchands. Comme les fiches produits sont générées par ChatGPT, elles ne sont ni vérifiées, ni garanties. Elles peuvent donc facilement rater certaines offres, passer à côté de données essentielles ou, pire encore, afficher des prix erronés.

En plus de poser un risque sur leur exactitude, ces prix peuvent aussi exclure des frais comme la livraison, les taxes… ou encore les fameux tarifs américains (eh oui, toujours là).

GIF d’un enfant qui lève les yeux au ciel face à un prix incorrect affiché par l’IA, différent du prix réel du produit.

OpenAI indique que des ajustements sont en cours pour améliorer la fiabilité et l’exactitude des informations que fournit son modèle.

Magasiner sur un modèle plus organique : sans publicités (pour l’instant)

Aucune publicité. Aucun lien sponsorisé. Même pas pour les produits affichés.

« Les recommandations sont naturelles » explique Adam Fry, responsable produit de la recherche ChatGPT chez OpenAI, lors d’une interview avec The Verge.

Mais comme le rappelle notre chef d’équipe SEO

Citation de Florian Valloire, chef d’équipe SEO chez Digitad, qui compare l’évolution de ChatGPT à celle de Google vers la monétisation publicitaire.

Difficile d’imaginer qu’OpenAI résistera éternellement à la tentation de monétiser, que ce soit par la pub ou d’autres modèles économiques.

Ce que Shopping GPT change dans la recherche de produits en ligne

Une (vraie) révolution est en marche dans l’e-commerce mondial. On ne consulte plus, on interagit.

Adobe, après avoir analysé un billion de visites, révèle que 39 % des consommateurs utilisent déjà l’IA pour magasiner (et plus de la moitié comptent le faire d’ici la fin de 2025). 

Statistique indiquant que 39 % des consommateurs utilisent déjà l’intelligence artificielle pour faire leurs achats en ligne, selon Adobe Analytics.

Ils s’en servent surtout pour obtenir des recommandations, repérer des rabais, trouver des idées cadeaux ou des produits uniques, ou encore bâtir leurs listes d’achats. 

Et ce trafic est 🥁… beaucoup plus engagé. 

Statistiques montrant que les utilisateurs guidés par l’IA consultent 12 % plus de pages, passent 8 % plus de temps sur les sites et ont un taux de rebond 23 % plus bas, selon Adobe Analytics.

Le taux de conversion reste encore 9 % sous la moyenne, mais l’écart se referme depuis l’été 2024. 

Dans le secteur bancaire, c’est encore plus frappant : entre juillet 2024 et février 2025, le trafic IA s’est multiplié par 12!

L’IA conversationnelle change la façon dont on magasine, mais c’est encore votre site qui convertit. Le choix de plateforme (comme Shopify ou WordPress) devient alors stratégique, pas juste technique.

Shopify + ChatGPT = Expérience d’achat personnalisée et repensée pour l’IA

OpenAI s’est associé à Shopify pour pousser cette innovation (encore) plus loin. L’intégration permettrait de comparer des produits, consulter des fiches détaillées, voir les prix, les avis et… passer à l’achat. Tout ça sans jamais quitter la fenêtre de discussion.

Contrairement à la version actuelle de Shopping GPT, qui redirige les utilisateurs vers des sites externes, cette nouveauté afficherait directement les informations clés dans le chat. Avec, en bonus, un bouton « Acheter maintenant » pour convertir instantanément.

Ça s’active en coulisses, et le lancement officiel semble imminent.

GIF illustrant des consommateurs qui utilisent ChatGPT avec des requêtes précises pour obtenir des résultats plus pertinents lors de leurs achats.

⚠️ Précision (quand même) importante : comme le partenariat n’est pas encore activé pour le grand public, les résultats que vous voyez dans ChatGPT ne proviennent pas des catalogues Shopify, mais toujours de sources publiques (pour l’instant).

On ne parle plus juste d’aider à magasiner. On parle d’intégrer l’achat directement dans l’expérience. Si ça se concrétise, ce sera un virage majeur dans la façon dont les marques présentent leurs produits… et dans la manière dont on les découvre.

GEO : L’impact de l’intelligence artificielle en SEO

Selon une étude de Gartner, 50% du trafic organique pourrait disparaître d’ici 2028 en raison de l’essor de l’intelligence artificielle.

Statistique indiquant que 50 % du trafic organique pourrait disparaître d’ici 2028 en raison de la montée de l’intelligence artificielle, selon Gartner.

C’est ainsi qu’une nouvelle discipline émerge : le Generative Engine Optimization (GEO).

Une approche repensée du SEO, conçue pour que vos contenus ressortent directement dans les réponses générées par l’IA. Elle ne remplace pas le SEO classique. Elle le complète.

80% des consommateurs s’appuient désormais sur des résultats générés par l’IA pour au moins 40% de leurs recherches.

Statistique révélant que 80 % des consommateurs utilisent l’intelligence artificielle pour au moins 40 % de leurs recherches, selon Bain & Company.

Mais attention : 60 % de ces recherches-là, sans compter une bonne partie du 20 % restant, passent encore par Google.

SEO et GEO, ce n’est pas l’un ou l’autre. C’est l’un avec l’autre.

C’est ça le vrai fond de l’histoire. Et honnêtement… c’est vraiment pas sorcier 😉

Dans un contexte e-commerce, les pratiques GEO évoluent encore au jour le jour. On n’a pas encore de data béton sur ce qui fonctionne à 100 %, mais on commence à bien cerner les astuces pour optimiser votre présence dans Shopping GPT.

Comment optimiser votre commerce en ligne pour Shopping GPT ?

La recherche vocale, les assistants IA, les requêtes complètes : tout converge vers un nouveau type de présence en ligne, plus contextuelle, plus synthétique, plus exigeante aussi.

Mots-clés à surveiller pour votre stratégie de contenu

On ne parle pas ici de mots-clés SEO classiques comme « soulier de course femme » ou « meilleur matelas pas cher ». On parle plutôt de ce que les gens disent vraiment quand ils magasinent avec ChatGPT.

On n’est plus dans une logique de mots-clés traditionnels. Ce qu’on cherche ici, c’est une veille linguistique : observer les tournures que vos clients utilisent pour chercher, comparer ou demander conseil dans une interface IA.

Voici une comparaison des requêtes transactionnelles SEO vs GEO :

SEO traditionnelRequête IA / SearchGPT
bottes randonnée homme taille 10peux-tu me recommander des bottes solides pour randonner en terrain humide de taille 10
idée cadeau femme 40 ansidée de cadeau original pour une femme sportive de 40 ans qui aime les chats et le jardinage
sac éthiqueun sac à main local, de couleur noir, fabriqué au Québec, qui soit écologique

Optez pour des formulations longues et naturelles, comme si un client vous appelait de vive voix pour obtenir des infos et des conseils sur vos produits.

Nos 3 conseils clés pour ressortir dans les suggestions de ChatGPT

Quand un client demande à ChatGPT de lui recommander un produit, c’est rarement avec les mots exacts d’une fiche technique. L’IA va chercher plus loin : dans la structure de votre site, la clarté de vos contenus, la fraîcheur de vos données. 

Et dans cet écosystème, trois piliers se démarquent (à date) pour rendre votre boutique visible dans Shopping GPT : la base technique, le contenu conversationnel, et la préparation à l’intégration.

Présentation des trois piliers à optimiser pour être visible dans Shopping GPT : base technique, contenu conversationnel et flux produit préparé.

Allons les voir un peu plus en détail… 👀

1. Optimisation technique (robots.txt, balises Schema.org, flux produit Shopify)

Un bon produit invisible reste un produit invendu. Avant même de parler de contenu ou d’expérience utilisateur, assurez-vous que vos pages peuvent être lues… par une IA.

Commencez par vérifier que le fichier robots.txt autorise bien OpenAI à explorer vos pages. 

Vos fiches produits clés doivent être indexables, accessibles et bien structurées. Ajoutez ensuite des balises Schema.org pertinentes : Product, Offer, Review, etc. Ces métadonnées aident l’IA à mieux comprendre le contenu de chaque page.

Un sitemap produit propre et bien organisé facilite encore la découverte de votre catalogue. Et un flux produit clair, à jour renforce cette visibilité.

Mème de Winnie l’Ourson plissant les yeux pour lire, utilisé pour illustrer ChatGPT face à une fiche produit mal structurée, sans sitemap ni balises Schema valides.

Les fondamentaux techniques restent incontournables : temps de chargement rapide, disponibilité continue, HTML propre, titres bien hiérarchisés… et surtout, un vocabulaire explicite, facilement interprétable par une IA.

⚠️ Petit rappel utile : un bon balisage ne garantit pas une présence dans Shopping GPT. Il n’existe pas (encore) de système officiel pour soumettre activement votre catalogue à OpenAI. Mais même si Shopping GPT s’appuie encore sur des données publiques, une structure claire augmente vos chances d’être bien interprété par l’IA.

2. Contenu adapté (descriptions produits claires, valeurs locales et éthiques)

Exit les fiches copiées-collées du manufacturier. Parlez plutôt des avantages concrets. Soyez précis sans tomber dans le technique. Et surtout, mettez en valeur ce qui vous rend unique : origine locale, fabrication éthique, engagement social… Ces éléments, souvent valorisés par l’IA, résonnent aussi chez vos clients.

Infographie listant les éléments essentiels d’une fiche produit optimisée pour l’IA : description concrètes, avantages clairs, origine locale et valeurs éthiques.

Côté forme, pensez titres clairs, paragraphes courts, listes bien pensées. Et si vous avez des avis clients, FAQ ou contenus UGC, n’hésitez pas à les intégrer. Ces signaux ajoutent du contexte, de la preuve sociale, et enrichissent les réponses générées.

3. Préparation à l’intégration (mise à jour des flux produits pour OpenAI)

Tout pointe vers un futur où soumettre activement son catalogue à OpenAI sera non seulement possible… mais incontournable. Et si vous êtes déjà prêts quand l’aiguille touche minuit, vous aurez non seulement un (grand) avantage concurrentiel, mais aussi un accès prioritaire aux nouvelles vitrines de visibilité générées par l’IA.

Pour mettre à jour votre flux produit de Shopify de façon compatible avec les exigences d’OpenAI, assurez-vous qu’il soit synchronisé avec un format standardisé, comme le flux Google Merchant ou Shopify Product Feed

Ces formats sont déjà utilisés dans certaines intégrations partenaires d’OpenAI comme Klarna ou Instacart, et facilitent l’interprétation automatique des données.

Capture de l’aide Merchant Center présentant les attributs essentiels pour structurer un flux produit compatible Shopping GPT.

ChatGPT ne lit pas dans les pensées. Si vos fiches produits ne reflètent pas l’état réel de vos stocks, prix ou avis, l’IA risque de présenter une version périmée de votre offre. Assurez-vous que vos flux sont mis à jour régulièrement.

Anticipation des futures intégrations : préparez-vous dès maintenant à un futur où l’achat se fera directement dans ChatGPT. Ça veut dire des API bien structurées et des fiches produits prêtes à être intégrées.

OpenAI travaille sur une solution pour permettre aux commerçants de connecter facilement leurs flux produits à ChatGPT. Une liste d’attente est ouverte pour les intéressés. Inscrivez-vous dès maintenant pour être informé du lancement des candidatures.

👀 N’oubliez pas de suivre de près les avancées techniques de ShoppingGPT, ses tests, ses intégrations et ses nouveaux standards techniques à venir.

ShopGPT VS Amazon : L’évolution des attentes conversationnelles en e-commerce

Amazon est longtemps resté le roi de la montagne… Mais si on vous disait que la concurrence commence (enfin) à avoir le potentiel pour le détrôner ?

Statistique révélant qu’Amazon détient au moins 40 % de parts de marché dans l’e-commerce canadien, selon Made in CA.

Là où Amazon fonctionne comme un gigantesque catalogue à parcourir, ShopGPT, lui, change complètement la logique. On ne cherche plus un produit. On décrit un besoin et pif paf, juste comme ça, l’IA s’en charge.

Voici un survol des forces et limites de ShopGPT vs Amazon :

ShopGPT (ChatGPT)Amazon
Avantages : 

1. Dialogue naturel, sans mots-clés
2. Suggestions personnalisées en temps réel
3. Expérience guidée et sans effort
Avantages : 

1. Catalogue massif
2. Prix compétitifs
3. Paiement intégré rapide
Limites : 

1. Peu de contrôle sur les sources
2. Données produit parfois inexactes
3. Redirection vers d’autres sites
Limites : 

1. Parcours linéaire et rigide
2. Résultats biaisés par la publicité
3. Recherche manuelle fastidieuse

Ce glissement n’a rien d’anecdotique. Il s’inscrit dans l’évolution naturelle du commerce : des expériences de plus en plus simples et personnalisées, et de moins en moins compliquées.

Stratégie contre Google et montée en puissance face à Amazon

Après les marchés, les boutiques, les commandes par catalogue, téléphone, télé-achat, référencement, l’e-commerce, les applis… puis l’achat par réseaux sociaux, la suite logique est déjà en marche. Un assistant intelligent qui comprend ce qu’on cherche, et qui propose instantanément les bons produits, sans avoir à cocher 28 filtres manuellement.

OpenAI n’est pas seul à viser ce nouveau terrain commercial.

En 2024, Instagram et TikTok s’imposent comme de véritables vitrines commerciales : 57 % des utilisateurs Gen Z dans le monde ont déjà effectué (au moins) un achat sur Instagram.

Statistique indiquant que 57 % des utilisateurs de la génération Z ont déjà effectué un achat sur l’application Instagram, selon Capital One Shopping.

Ce qu’OpenAI vise avec ShopGPT, ce n’est pas seulement de rivaliser avec Amazon. C’est aussi de court-circuiter les SERP de Google, en devenant l’interface première où naît, s’exprime et se convertit l’intention d’achat.

Et ça, Google le sait. Et réagit. Avec Gemini 2.5, désormais intégré à aux AI Overviews, le moteur propose des réponses en langage naturel, enrichies de produits recommandés, directement dans Google Search. Des essais sont même en cours pour permettre l’achat directement depuis un AI Overview.

Dans le même esprit, Google Shopping teste une section « Recherché avec l’IA », où figurent des résumés d’avis et des recommandations de produits. Il a aussi récemment ajouté la possibilité d’essayer virtuellement des vêtements (ou même du maquillage)… une idée qu’on voyait venir, certes, mais qui fait quand même son petit effet.

Partout, les géants du numérique cherchent à devenir « le prochain Amazon ».

Microsoft, de son côté, a lancé Copilot Merchant, un programme qui permet aux commerçants d’intégrer leurs catalogues directement dans l’application. Les utilisateurs y reçoivent des suggestions personnalisées, des alertes de prix, et peuvent finaliser leurs achats en quelques clics.

Perplexity, quant à lui, a lancé en novembre dernier « Acheter avec Pro », une fonction d’achat en un clic intégrée à son moteur de recherche. L’entreprise a également ouvert une API marchande pour faciliter les intégrations d’achat direct.

Ce nouveau virage généralisé commence à affecter directement les moteurs de recherche traditionnels.

Et si le rôle même de Google était en train d’être remis en question ? Et si le vrai game changer, c’était ça ?

Et maintenant ? Quel avenir pour Shopping GPT?

La personnalisation s’affine. Les suggestions deviennent plus contextuelles, plus pertinentes. Web, mobile, vocal… L’intégration omnicanale est aussi sur la table. 

OpenAI, de son côté, mise sur l’ajustement continu. Les utilisateurs sont invités à envoyer leurs retours via les boutons « J’aime » ou les formulaires dédiés, pour faire évoluer le modèle (encore plus) rapidement.

Côté performance, le tracking reste à structurer. Le 10 avril, Havas a lancé AI Brand Tracker, pour mesurer la visibilité des marques dans les réponses générées par ces services. 

Démo de Brand Tracker, l’outil développé par Havas pour visualiser la présence des marques e-commerce dans les résultats générés par l’IA.

On parle désormais en jours avant que ce type de plateformes devienne la norme.

Derrière cette évolution se pose déjà la question de la monétisation. On l’a vu un peu plus tôt, ce n’est pas une question de si, mais de quand

Et avec elle, surgit un enjeu plus délicat encore : celui de la neutralité. Que se passe-t-il si certaines marques peuvent orienter les recommandations, sans que l’utilisateur ne le sache?

Une zone grise à surveiller, mais aussi un terrain d’innovation.

Alors on observe et on teste. Ce qui se construit ici, c’est peut-être bien l’interface d’achat de demain.

Prêts à faire ressortir votre e-commerce dans les suggestions de ChatGPT ?

En 2010, ceux qui ont investi dans le SEO avant tout le monde sont devenus les leaders de leur marché. 

En 2025, c’est exactement la même histoire qui se répète… mais avec le GEO.

Ce n’est pas une tendance, c’est un changement de structure. Les marques visibles dans GPT Shopping ne le sont pas par hasard. Elles le sont parce qu’elles l’ont anticipé.

GIF de Jim Halpert lançant un regard complice à la caméra, utilisé comme clin d’œil aux lecteurs de l’article sur Shopping GPT.

Shopping GPT n’est pas un effet d’annonce. C’est un déplacement réel du trafic, de la recherche et de l’intention. 

Et ça va vite. Très vite.

Les marques qui prennent position maintenant auront une avance difficile à rattraper demain.

Besoin d’un coup de pouce pour y arriver ? Notre agence SEO à Montréal est là pour vous accompagner, en combinant le meilleur du SEO traditionnel… et la puissance de l’intelligence artificielle 💪

FAQ sur ShoppingGPT

Shopping GPT est une fonctionnalité de ChatGPT qui utilise l’IA pour recommander des produits en temps réel selon les critères exprimés par l’utilisateur dans la conversation.

Oui, Shopping GPT est accessible au Canada, mais certaines fonctionnalités avancées comme l’achat intégré et la personnalisation basée sur l’historique des conversations sont encore en cours de déploiement.

Shopping GPT guide l’utilisateur par conversation sans publicités, tandis qu’Amazon est une plateforme transactionnelle avec algorithmes sponsorisés. Alors qu’Amazon cible avant tout l’étape de conversion lors du parcours utilisateur, Shopping GPT cible plutôt la phase de découverte, ce qui permet une expérience d’achat plus personnalisée et exploratoire (et surtout, plus rapide).

Non, pas encore au Canada (bien que ce soit possible pour certains utilisateurs américains), mais une fonctionnalité d’achat intégré est en test avec Shopify pour permettre des achats dans la conversation et est déployée auprès de certains utilisateurs sélectionnés.

Shopping GPT peut aider les commerçants québécois à se démarquer en ligne. Il permet de rejoindre des acheteurs dès le début de leur recherche, sans publicité payante. Même sans accès direct, il laisse entrevoir une visibilité future dans un parcours d’achat assisté par l’IA.

Concrètement, les entreprises québécoises pourraient être plus facilement trouvées et recommandées, ce qui augmente leur visibilité, favorise la conversion et réduit les étapes entre la recherche d’information et l’achat.

Oui, mais pas encore pour alimenter les résultats. ChatGPT s’appuie sur un partenariat avec Shopify pour tester l’intégration de fiches produits, mais il ne traite pas les données des marchands individuels. Les résultats affichés proviennent encore de sources publiques, et non de flux marchands personnalisés.

Plusieurs fonctionnalités sont encore en cours de développement et de déploiement.

Shopping GPT n’utilise pas de catalogue fixe. Les produits suggérés dépendent de la requête de l’utilisateur, des données disponibles publiquement et du contexte de la recherche. Le type d’article affiché peut donc varier largement d’une demande à l’autre, mais quelques exemples fréquents incluent des produits de mode, de maison, d’électronique ou de beauté.

Les informations affichées (prix, stock, descriptions) peuvent être approximatives, incomplètes ou dépassées, car elles ne sont pas fournies ni vérifiées par les marchands ou OpenAI.

Il n’existe aucun moyen officiel pour soumettre ses produits à ChatGPT Shopping. Un site clair, structuré et fiable peut toutefois augmenter ses chances d’être repris indirectement par ces plateformes partenaires.

La sélection repose sur des partenaires fermés comme Shopify ou Instacart, via une curation automatisée contrôlée par OpenAI. Les marchands ne peuvent pas influencer ces résultats ni garantir leur présence, même avec des balises Schema.org.

Même sans accès direct, Shopping GPT représente un canal émergent à surveiller. Il reflète l’évolution vers une recherche conversationnelle assistée par l’IA. L’intégrer à sa stratégie permet d’anticiper ces nouveaux comportements d’achat, de valoriser un contenu produit plus riche, et de se positionner tôt sur un levier d’acquisition non publicitaire.

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Alexandre est co-fondateur du collectif Intégral, qui regroupe 4 agences spécialisées en marketing numérique à Montréal et Paris. Ex consultant en stratégie, il fait un virage à 180 degrés en 2017 pour devenir expert numérique 360. Il se spécialise désormais en stratégie web, marketing de contenu et jokes de papa.

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