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Le référencement naturel vit une mue silencieuse mais radicale.
En juin 2025, le New York Times a annoncé avoir perdu plus du tiers de son trafic organique à cause de l’intégration massive de l’IA dans les résultats de recherche Google.
L’intelligence artificielle s’est donc immiscée dans toutes les couches du référencement.
On ne parle plus seulement de mots-clés, mais de pertinence.
Le SEO tel que nous le connaissions n’existe plus. Et c’est ✨ exactement pour ça ✨ que notre agence GSO à Montréal vous a préparé cet article.
Sans plus tarder, allons découvrir comment l’IA transforme le SEO en 2025!
D’où ça vient l’intelligence artificielle, concrètement?
Comme le dit le fameux dicton : pour savoir où je vais, je dois savoir d’où je viens.
On en parle partout, mais l’intelligence artificielle, ce n’est pas né d’hier. Ses racines remontent aux années 50, lorsque des chercheurs comme Alan Turing ou John McCarthy ont commencé à formaliser l’idée que des machines pourraient « penser » ou « apprendre ».
Au départ, l’IA était surtout mathématique, logique, presque abstraite. Puis, avec l’explosion de la puissance de calcul, des données disponibles en masse et des algorithmes toujours plus performants, elle est devenue capable de traiter des milliards d’informations en quelques secondes.
Voix, texte, images, comportements : tout peut être analysé, croisé, compris (et même anticipé!)
Ce n’est qu’à partir des années 2010 que l’IA est sortie des labos pour s’immiscer dans notre quotidien numérique : recommandations Netflix, GPS, assistants vocaux… Et aujourd’hui, elle réécrit le web lui-même, en participant activement à la création, l’évaluation et la diffusion des contenus.
Comprendre le lien entre SEO et intelligence artificielle
De plus en plus d’utilisateurs délaissent les moteurs de recherche traditionnels au profit des IA génératives.
Et même ceux qui continuent d’utiliser Google sont désormais confrontés aux AI Overviews.
Les algorithmes sont aujourd’hui capables d’interpréter un texte dans son contexte, d’évaluer sa pertinence sémantique, et d’ajuster le classement dans les moteurs de recherche comme Google en temps réel.
Un contenu bien positionné hier peut donc perdre sa visibilité… du jour au lendemain, sans changement apparent.
Ce qui pousse les entreprises d’ici (et d’un peu partout à vrai dire) à repenser leur stratégie.
L’arrivée du Generative Search Optimisation (GSO)
Non pas pour « plaire à Google », mais pour répondre aux comportements en ligne réels de leurs audiences.
C’est là qu’entre en jeu le Generative Search Optimisation.
Le GSO (aussi appelé Generative Engine Optimization), c’est comme le SEO, sauf qu’il vise à apparaître dans les réponses générées par l’IA, plutôt que dans les SERP traditionnelles.
Le monde du SEO évolue ainsi vers une logique de performance narrative, où l’optimisation s’adresse aussi aux algorithmes conversationnels. Ce qui transforme (réellement) le lien entre contenu, visibilité… et les résultats de recherche.
Les 4 principaux impacts de l’IA en SEO en 2025
Des outils d’optimisation à la façon dont les contenus sont lus, indexés ou affichés, l’IA dans le SEO transforme l’ensemble du parcours de visibilité en ligne.
Pour les entreprises, cela signifie qu’il ne suffit plus de créer du contenu : il faut comprendre les tendances, les usages et s’adapter en continu au comportement des utilisateurs.
Voici les quatre grandes façons dont l’IA redessine les règles du jeu SEO cette année :
Passons-les sous la loupe… 👀
1. L’effet IA : trop de contenu tue le contenu
C’est vraiment magique l’IA, surtout quand on parle de ce que ça fait à votre productivité. Mais l’histoire se veut que, comme vous, il y a pas mal d’entreprises qui commencent à le comprendre. Et qui dit moins de temps perdu, dit plus de contenu produit.
Et c’est pareil pour tout le monde. Le contenu généré devient désormais la norme, pas l’exception.
Avec des outils capables de produire rapidement des articles de blog, la quantité de contenus publiés chaque jour explose. Mais à force de suivre les tendances, beaucoup de textes se ressemblent, répliquent les mêmes sources et n’apportent plus de valeur réelle.
Cette profusion rend la SERP plus dense, plus bruyante… et vous complique réellement la tâche niveau différenciation.
Dans ce contexte, la visibilité en ligne devient plus difficile à obtenir. Google et les moteurs doivent trier davantage, valoriser l’originalité, l’expertise humaine, la clarté.
Pour sortir du lot, il faut miser sur la pertinence, la lisibilité, la profondeur… et parfois sur des angles uniques, plus humains.
2. Le web devient plus accessible, mais moins visité
Le fameux paradoxe de l’IA dans le SEO, c’est que, servi sur un plateau, l’information devient plus accessible… mais moins visitée.
L’IA permet de vulgariser, résumer et traduire les contenus. Grâce à elle, une fiche technique peut devenir un tutoriel clair. Un article dense peut être condensé pour répondre à une requête simple. Et c’est une excellente chose… en apparence.
Car plus le web devient à portée de main, plus les internautes obtiennent des réponses sans cliquer. Le contenu travaille, mais le site ne récolte plus la visite.
C’est là que l’enjeu de la structuration prend tout son sens. Il faut penser ses pages comme des sources : avec des blocs d’information clairs, hiérarchisés, utilisables à la volée. Et tout faire pour que les résultats de recherche vous identifient comme l’origine, pas seulement comme une ressource parmi d’autres.
3. Baisse du CTR organique des sites sur Google (par les AIO)
On vient de le soulever brièvement, vous l’aurez donc compris, l’un des changements les plus visibles depuis l’arrivée des AI Overviews (AIO) sur Google, c’est la chute du taux de clic organique (CTR).
Comme l’explique Backlinko dans son analyse des taux de clics sur Google, la première position obtient historiquement près de 28 % des clics — mais ce chiffre est en déclin avec l’essor des AI Overviews
Une étude menée par FirstPageSage en 2024 démontre que le CTR organique de la première position Google a chuté de plus de 10 points au cours des 3 dernières années.
Même en étant bien positionnés, les sites reçoivent moins de visites… puisqu’on répond directement aux requêtes dans la SERP. Pourquoi l’utilisateur gagnerait-il à cliquer ? Vous comprenez où on veut en venir… L’impact de l’IA sur les taux de clics est tout simplement abasourdissant! 🤯
Cette baisse s’explique par la manière dont l’IA reformule l’information et met en avant un extrait généré à partir de plusieurs sources.
Résultat ? Vous aurez bien beau produire des contenus hyper pertinents, ils deviennent (presque) invisibles… alors que leurs idées sont utilisées.
Les entreprises doivent donc revoir leur logique SEO. Il ne suffit plus d’être premier : il faut anticiper les intentions des utilisateurs, enrichir ses contenus, structurer ses pages pour qu’elles soient visibles dans la réponse, et pas seulement après le clic.
4. L’UX devient un levier SEO critique
L’IA ne lit plus seulement les mots : elle évalue l’expérience.
Elle mesure les interactions, la clarté, la fluidité… et observe le comportement des utilisateurs sur votre page : est-ce qu’ils scrollent? Cliquent? Repartent immédiatement?
Aujourd’hui, un contenu mal présenté (même bien écrit) risque d’être relégué au bas de l’échelle. Un site lent, difficile à naviguer ou peu mobile-friendly verra son classement dans les moteurs de recherche comme Google affecté.
D’ailleurs, Google souligne que 20 à 30 % des appels reçus par les centres de contact concernent des réponses déjà disponibles en ligne, mais difficilement accessibles. L’IA générative vient ainsi améliorer l’expérience utilisateur en facilitant un accès plus rapide, synthétique et contextualisé à l’information, tous canaux confondus.
L’intelligence artificielle sur le SEO pousse donc à repenser l’ergonomie comme un facteur de performance. Pas besoin de faire des trucs complexes. Juste quelque chose de clair et d’agréable à regarder (et à comprendre, évidemment).
Un bon SEO, en 2025, commence donc par une bonne expérience utilisateur. Visuelle, narrative, responsive… et utile.
À quoi devrait-on s’attendre d’ici 2030?
En 2030, les IA génératives seront (fort probablement) au cœur des moteurs de recherche, et non plus seulement en surcouche.
Plutôt que d’être simplement lus, les contenus seront (encore plus) résumés, remixés, reformulés en temps réel.
Selon nos experts, si le marché du référencement bat encore son plein dans 5 ans, ce seront (exclusivement) les IA qui décideront de ce qui mérite d’être vu… ou pas.
Les entreprises doivent s’attendre à une chute continue du trafic organique classique… mais aussi à l’émergence de nouvelles opportunités : se rendre visible dans les réponses générées, pas que dans les liens bleus.
Les recherches vocales et les interfaces conversationnelles rendront l’optimisation SEO pour les LLM in👏con👏tour👏nable👏.
Autrement dit, le SEO ne disparaîtra pas, mais deviendra invisible.
Et les spécialistes du SEO (ou plutôt… du GSO) devront savoir parler aux IA autant qu’aux humains 😉
Comment optimiser sa stratégie SEO pour un avenir dominé par l’IA?
Pas de panique! Pas besoin d’être un expert, vous pouvez facilement adapter vos stratégies aux moteurs génératifs. Il vous suffit de penser comme une IA… et rédiger comme un humain.
Ce que ça veut dire concrètement ?
En gros, oubliez le bourrage de mot-clés, concentrez-vous sur l’intention. Donnez des réponses claires, utiles, bien structurées. Soyez la source que l’IA aura envie de citer, pas juste celle qu’elle va paraphraser.
Ensuite, testez. Analysez ce que l’IA reprend (ou ignore) de vos contenus. Ajustez vos formats. Détectez les opportunités de visibilité dans les réponses synthétiques. Tirez le meilleur de l’IA pour améliorer ce que vous publiez.
Et surtout : restez curieux. Le paysage du SEO évolue vite. Et l’IA évolue (encore plus) vite.
@unefille.ia L’IA apprend toute seule Le papier s'appelle "Absolute Zero: Reinforced Self-Play Reasoning with Zero Data", une méthode où une IA apprend à raisonner sans nouvelles données humaines. Le modèle génère ses propres questions et réponses, puis vérifie leur validité avec un exécuteur de code. Si la réponse fonctionne, l'IA reçoit un signal de récompense et apprend. Cette méthode ne marche que pour des tâches avec une réponse vérifiable, comme le code ou les maths. C'est un pas vers des IA capables de progresser seules, sans supervision humaine. #absolutezero #deepseekr1 #machinelearning #deeplearning #nlp #xai #rag #tensorflow #pytorch #rlhf ♬ son original – unefille.ia | Actu & Tutos IA
Mais tant que votre entreprise peut produire du contenu intelligent, clair et bien positionné… elle conservera sa longueur d’avance.
Un dernier mot sur l’IA et le SEO
La vérité ? Dans le domaine du SEO, ce n’est plus celui qui parle le plus fort qui gagne, mais celui qui parle le plus juste.
Et ça, ça commence par du bon contenu!
Vous voulez que vos pages web soient parmi les plus performantes, mais avez besoin d’un petit coup de pouce pour y arriver? 👀
Notre agence SEO à Montréal est là pour vous aider à optimiser les bons contenus (et à faire briller votre marketing digital) dans les moteurs de recherche traditionnels… comme dans ceux des IA.
