Créer des agents IA: comment (bien) se lancer? 

Impossible de passer à côté des agents IA en 2024. 

Si vous utilisez quotidiennement l’agent virtuel ChatGPT, l’emploi d’agents IA, notamment des modèles GPTs, représente une avancée majeure, permettant de répondre efficacement à vos besoins professionnels en poussant un cran plus loin les capacités de l’IA.

Vous envisagez de créer un agent IA, mais ne savez pas par où commencer?

Découvrez dans cet article les méthodes éprouvées et les meilleures pratiques des experts en Intelligence Artificielle de Genia.

Apprenez à développer des agents IA dont les réponses automatisées sont bien plus puissantes qu’avec des prompts ChatGPT. 

Qu’est-ce qu’un agent IA?

Un agent IA est un programme informatique capable de faire des tâches à votre place grâce à l’Intelligence Artificielle. 

Source: Agents conversationnels IA disponibles dans la Genia Box

“Voyez un agent IA comme un stagiaire, plutôt que comme le CEO de votre entreprise. À ce stade du développement des agents intelligents, l’objectif est d’avoir des assistants capables de nous aider à accomplir des tâches spécifiques et précises afin de les exécuter plus efficacement.” – Alexandre Corbasson, Co-fondateur de Digitad

Les caractéristiques principales d’un agent IA

Un agent IA se caractérise par sa capacité d’autonomie, d’adaptabilité et d’interactivité.

1. Autonomie: un Agent Intelligent est capable de faire des tâches de façon autonome. Vous pouvez interagir avec lui comme si vous discutiez avec une personne dans votre équipe
2. Adaptabilité: l’agent IA peut être utilisé dans des milliers de cas d’usage possibles plus ou moins complexes (un chatbot pour gérer votre service client, des modélisations financières avancées, l’optimisation de vos chaînes d’approvisionnement…)
3. Interactivité: l’agent IA peut interagir avec d’autres agents ou avec un humain. L’interaction peut se faire de manière directe ou via une API (Application Programming Interface)

25 façons d’utiliser les agents IA

Voici 25 exemples d’utilisation des agents IA en fonction de différents secteurs d’activité pour vous inspirer 💡. Des possibilités infinies! 

MARKETING	VENTES	RH	COMPTABILITÉ ET FINANCE	AUTRES
Personnalisation des campagnes	Prévision des ventes	Recrutement assisté par IA	Conciliation des comptes automatisée	Résumé de longs documents
Analyse prédictive	Qualifications des prospects	Onboarding automatisé	Détection de fraude	Traduction de documents
Gestion du contenu	Recommandation de produits	Analyse des employés	Gestion des dépenses	Générer des extraits de code
Optimisation SEO	Optimisation des prix	Formation personnalisée	Prévision financière	Créer et gérer des listes de tâches et des rappels
Service client 24h/7j	Gestion de la clientèle	Optimisation de la planification des effectifs	Automatisation de la création de rapports	Rédaction de rapports basés sur des entrées de données

Commencez par identifier les utilisations qui seront le plus payantes pour votre organisation pour lesquelles vous pourriez avoir besoin de recommandations personnalisées.

Souvent, vous commencerez par un cas de figure pour explorer d’autres domaines d’applications par la suite. 

Si vous souhaitez un accompagnement pour identifier les meilleurs cas d’application des agents conversationnels IA adaptés à votre entreprise, n’hésitez pas bénéficier d’une consultation gratuite avec les experts de Digitad. 

Trois types d’agents virtuels

Il existe trois niveaux de spécialisation et de complexité des agents IA: 

1. ChatGPT: le chatbot assistant virtuel le plus simple

“ChatGPT est un couteau suisse numérique, prêt à être utilisé dans toutes les situations. Sa polyvalence lui permet d’être bon dans pratiquement tous les domaines.”. – Nathan Hostettler, Expert en transformation numérique 

Limites du chatbot ChatGPT: Lorsque l’on passe à des tâches plus complexes ont se retrouver limité au niveau des capacités d’apprentissage automatique et de personnalisation de ChatGPT. De plus, le chatbot ChatGPT est non déployable, on ne peut l’utiliser que sur OpenAI.com

💡 Si vous souhaitez en savoir plus sur l’utilisation de ChatGPT en marketing, consultez notre guide complet

2. Les agents GPTs: ChatGPT au niveau supérieur

Les agents GPTs sont accessibles avec la version payante de ChatGPT. Ces agents d’intelligence artificielle sont faciles à développer et semi-experts dans leur domaine. 

Ils permettent de booster les capacités du chatbot assistant virtuel ChatGPT, de le personnaliser pour un usage particulier avec plus de spécialisation et de contexte. Vous pouvez créer votre propre chatbot ou vos propres agents personnalisés.

Limites des agents GPTs: Les GPTs restent non déployables ils sont uniquement disponibles sur la plateforme OpenAI. Les capacités des agents GPTs ne peuvent donc pas êtres utiles dans d’autres logiciels. L’apprentissage profond n’est pas possible avec les GPTs.

3. Les agents API: pour un usage extrêmement spécialisé

La différence entre les systèmes intelligents des agents API et votre utilisation classique de ChatGPT, en un mot: la SPÉCIALISATION. 

Les agents API ont un niveau de complexité bien supérieur: ils sont très personnalisables et déployables. On peut utiliser l’API sur les plateformes que l’on veut (en local sur notre machine, sur un site internet…) et cela élargit les champs d’utilisation des outils IA avec un usage extrêmement spécialisé pour la compréhension de documents complexes ou la prise de décisions. On peut faire même faire interagir plusieurs agents API entre eux. 

“Les agents API sont comme une boîte à outils remplie d’outils spécialisés, chacun excellent dans leurs domaines. Lorsque plusieurs de ces outils sont combinés, cela permet d’accomplir des tâches plus complexes et plus détaillées que ce que ChatGPT seul pourrait réaliser.” – Nathan Hostettler, Expert en transformation numérique 

Limites des agents API: Ils sont très bons dans une tâche spécifique, on n’a pas la globalité des usages comme avec ChatGPT. Le développement est nécessaire pour créer des agents API.

Comment créer un agent IA?

Pas besoin d’être un expert pour commencer à utiliser les agents IA. La création de GPT personnalisés est accessible aux débutants. 

💡 Si vous souhaitez en savoir plus sur la création d’agents IA, nous vous invitons à consulter le webinaire marketing sur les agents IA de La Fusée.

Voici un tutoriel pour vous permettre de créer un GPT personnalisé (ou GPTs):

1. Se connecter à votre compte ChatGPT

Pour accéder aux fonctionnalités de création de GPT personnalisés, il vous faudra avant toute chose posséder un compte ChatGPT Plus ou ChatGPT Team (un compte payant).

2. Aller dans la bibliothèques de GPTs

En cliquant sur “Explore GPTs”, vous accèderez à un large bibliothèque de GPTs disponibles. 

Là, deux options s’offrent à vous: 

1. Rechercher un assistant IA existant 
2. Créer un assistant GPT personnalisé.

3. Comment utiliser un GPT existant?

Voici quelques exemples d’assistants IA disponibles gratuitement dans la bibliothèque de GPTs pour booster votre productivité: 

Il vous suffit de sélectionner celui qui vous intéresse pour commencer à l’utiliser. Vous pouvez aussi rechercher des GPTs disponibles pour trouver ceux qui correspondent le mieux à vos besoins.

“N’hésitez pas à aller tester les GPTs existants pour voir s’ils sont adaptés à vos besoins. Dans le cas où ils ne répondent pas entièrement à vos attentes, la création d’un GPT personnalisé s’offre à vous. OpenAI a conçu les GPTs personnalisés pour être à la fois intuitifs et rapides, facilitant ainsi votre accès à une solution sur mesure. ” – Nathan Hostettler, Expert en transformation numérique 

Pour trouver d’autres utilisation de ChatGPT par exemple, en SEO, consultez nos idées de prompts SEO.

4. Comment créer un GPT personnalisé?

Après avoir cliqué sur “Create” dans l’onglet My GPT, vous allez pouvoir créer votre premier GPT personnalisé. 

Créer des GPTs avec le GPT Builder

Le GPT Builder est une nouveauté en matière de création d’agents IA nouvelle génération. Expliquez au GPT Builder qui est un agent de création de GPTs, quel assistant personnalisé, vous souhaitez créer.

Par exemple, nous souhaitons créer un assistant IA capable de traduire des textes: 

Voici ce que vous pouvez demander au GPT builder: “Je veux créer un assistant qui va m’aider à traduire des documents. Voici le system prompt “Tu es un expert en traduction je vais te donner divers documents à traduire. Je souhaite que tu les traduises dans la langue cible en conservant le contexte, le ton et la fluidité du texte original. Évite les répétitions et assure-toi que la longueur des phrases reste inférieure à 30 mots”

Vous allez pouvoir interagir avec le GPT Builder pour créer votre traducteur de texte IA. 

C’est une façon indirecte de créer un GPT personnalisé, elle fonctionne très bien pour les nouveaux utilisateurs de ChatGPT. Mais une autre manière, plus précise et efficace existe et pour cela, il vous faudra cliquer sur l’onglet Configurer. 

Créer des GPTs en autonomie

Après avoir cliqué sur l’onglet configurer, vous allez pouvoir modifier directement les instructions de votre GPTs et détailler avec précision ce que vous attendez de lui. 

“Ici la structure du prompt pour avoir un résultat de qualité est clé” – Nathan Hostettler, Expert en transformation numérique

💡 L’onglet Knowledge vous permet de nourrir les connaissances de ChatGPT en téléchargeant des fichiers (pdf, Excel, Word). Cela va permettre à l’algorithme de votre assistant d’intelligence artificielle de mieux identifier ses systèmes de recommandation et la manière dont il doit interagir avec vous

Le nombre de fichiers que vous pouvez importer est limité à 10.

Vous avez la possibilité de définir certaines requêtes des utilisateurs qui déclancherons l’assistant GPT. Vous pouvez également définir à quoi votre assistant IA aura accès: Dall-E, internet, du code. Accès à d’autres API comme Canva ou Google Calendar. 

5. Testez votre GPT

Tester votre GPT est essentiel pour continuer de l’améliorer en continu. 

Pour chaque document, dans votre onglet Knowledge, demandez par exemple à ChatGPT:

• “Qu’as-tu compris du document?”
•  “Peux-tu accéder au document?”

Si les réponses ne sont pas cohérentes: vos documents ne sont pas lisibles par ChatGPT, vous pouvez essayer de les télécharger dans un autre format ou de tester d’autres documents.

Les limites des GPTS

Dans le cadre de notre agent virtuel de traduction, nous avons testé d’importer des documents en PDF pour analyser les traductions proposées par l’outil. 

On a remarqué que lorsque les documents étaient constitués de plusieurs pages, nous allions devoir demander à ChatGPT de continuer plusieurs fois la traduction pour avoir 100 % de notre texte traduit… 

Et si un agent IA traducteur était plus performant avec API? (Spoiler Alert: OUI 😉)

Maintenant que vous avez les bases, passons au niveau expert des agents IA ⬇️

Si vous souhaitez un accompagnement dans la création et l’optimisation d’agents d’intelligence artificielle, contactez nos experts IA dès aujourd’hui! 

Nous sommes là pour vous aider à tirer profit des outils d’IA 😃

Comment créer un (super) agent IA avec API?

L’agent IA équipé d’une API fonctionne de manière optimale dans son environnement local, c’est-à-dire sur votre ordinateur. 

Vous pouvez interagir avec cet agent virtuel: il analyse les informations fournies en entrée, qu’elles soient textuelles, sonores, visuelles (images ou vidéos), ou encore des données géographiques. 

Il prend également en compte ses propres données accumulées et ses connaissances préexistantes. Après analyse, l’agent virtuel envoie ces données à l’API qui, en retour, lui fournit une réponse spécifiquement adaptée à vos requêtes et vos besoins.

L’avantage d’un agent IA équipé d’un API

La performance des agents IA équipés d’un API va bien au-delà des capacités des GPTs. Ces agents intelligents peuvent travailler dans des environnements complexes avec des algorithmes d’apprentissage puissants en analysant des quantités de données bien plus élevée que ChatGPT seul.

L’utilisation d’un tel super agent IA dans un contexte professionnel offre la possibilité de mettre à disposition des outils exclusivement réservés aux membres de votre équipe tout en garantissant la sécurité des données. 

La protection des données garantie lorsque vous développez des agents virtuels avec un API. La collecte de données pour OpenAI n’est pas effectuée sur les agents équipé d’un API dans le respect des normes de confidentialité les plus strictes.

Cela leur permet un gain de temps considérable, surtout dans le cadre de projets complexes comportant un grand volume d’éléments à gérer.

Par exemple, si vous travaillez sur un projet nécessitant des traductions précises, l’intégration d’un super agent IA peut grandement faciliter la gestion du volume de textes à traduire tout en assurant le respect des standards de qualité exigés. L’ensemble du processus est ainsi plus efficace et conforme aux attentes de votre équipe ✅.

À présent, il est temps de découvrir comment développer efficacement un agent IA avec API.

Le processus de développement d’un agent IA avec API

Étape 1: La conceptualisation

• Cas d’usage: il est crucial d’avoir des objectifs prédéfinis avec l’agent spécialisé. Déterminez les tâches que l’agent devra accomplir et réfléchissez à la manière dont il s’intégrera dans les processus existants de votre entreprise
• Déroulement de l’interaction: choisissez si vous désirez que l’agent opère de manière autonome ou s’il doit interagir avec d’autres agents IA ou directement avec les utilisateurs
• Étendue de la personnalisation: définissez le niveau de personnalisation nécessaire pour votre agent IA. Cela peut varier de configurations simples à des adaptations profondes spécifiques à votre secteur d’activité: interfaces et intégrations avec des plateformes, paramètres d’apprentissage et d’adaptation

Étape 2: Prototypage

L’objectif de cette étape est de développer une première version fonctionnelle de l’agent IA en utilisant des langages de programmation tels que Python ou Java.

• Développement du prototype: commencez par coder les fonctionnalités de base qui ont été définies lors de la conceptualisation
• Intégration dans une UI: intégrez le prototype dans une interface utilisateur conçue pour être intuitive et facile à utiliser. Cela implique souvent de travailler en étroite collaboration avec des designers UX/UI pour s’assurer d’avoir une interface intuitive qui répond aux attentes des utilisateurs
• Gestion des erreurs: Il est crucial de mettre en place un système efficace de gestion des erreurs pour le prototype. Implémentez des mécanismes pour gérer les scénarios d’erreur courants, tels que les entrées invalides ou les défaillances de communication avec des services externes

Étape 3: Test et optimisation

• Qualité des réponses: Cette phase a un rôle crucial pour évaluer la performance de l’agent IA en termes de précision et de pertinence des réponses fournies
• System prompt: développez des prompts systèmes qui guident l’assistant virtuel dans la production de réponses
• Sélection et intégration du “Knowledge”: le choix des documents que l’on va donner à l’IA pour sa base de connaissances. Il doivent être structurés de la même façon pour que l’agent d’Intelligence Artificielle puisse retrouver des informations correctes et donner en temps réel les réponses les plus adaptées possibles

Étape 4: Déploiement

• Sélection de la plateforme adéquate: Choisissez la plateforme qui convient le mieux à vos besoins, en tenant compte de critères tels que la compatibilité avec vos langages de programmation, l’intégration avec vos systèmes existants et la sécurité offerte
• Gestion des autorisations: assurez-vous que l’agent IA dispose des bonnes autorisations pour accéder aux données et aux systèmes nécessaires. Implémentez un contrôle d’accès basé sur les rôles pour sécuriser les données sensibles et limiter les interactions de l’IA aux seules fonctionnalités autorisée
• Surveillance et maintenance: mettez en place un système pour surveiller continuellement les performances de l’agent IA et intervenir rapidement en cas de défaillance

Ces 4 étapes vous permettront d’avoir un agent IA ultra-personnalisé et utilisable par vos équipes. 

Création d’un agent IA avec API avec OpenAI

Pour créer un agent IA avec API, notamment sur la plateforme d’OpenAI, il est essentiel de débuter par l’accès au playground d’OpenAI, ce qui requiert une clé API. 

Ce sandbox virtuel permet de tester et d’affiner des “system prompts”, des instructions spécifiques qui guident l’IA dans la génération de réponses. C’est un environnement idéal pour expérimenter et peaufiner la formulation de ces prompts afin qu’ils soient parfaitement adaptés aux tâches que l’agent doit exécuter. 

Une fois cette étape de configuration initiale accomplie, vous pouvez passer à l’étape de développement plus spécialisée grâce à la page assistant d’OpenAI. Il facilite la création d’agents IA ultra-spécialisés pour des tâches précises, basées sur les system prompts élaborés dans le playground.

L’une des fonctionnalités avancées d’OpenAI est le “fine tuning”, un processus d’optimisation de l’algorithme par lequel une surcouche d’apprentissage est ajoutée pour affiner les connaissances de l’IA selon des besoins spécifiques. 

Exemple pour la création d’un agent IA traducteur

Par exemple, dans la création d’un agent IA expert en traduction, vous pourriez commencer par préparer un document à traduire. Ensuite, un script Python est utilisé pour générer des prompts adaptés à votre demande spécifique. 

Ce script envoie les prompts à l’API d’OpenAI, qui retourne ensuite le texte traduit. Le script Python peut alors réarranger ce texte pour former un document cohérent et complet. 

Cette méthode offre un gain significatif de productivité et peut être étendue pour gérer des contenus multilingues ou plusieurs modèles simultanément, où les résultats peuvent être envoyés dans un fichier ZIP consolidé, rendant le processus extrêmement efficace pour des applications complexes et variées.

La puissance des multi-agents IA

L’intégration de votre agent dans une constellation d’agents représente une révolution dans la façon dont nous abordons l’intelligence artificielle. Dans un monde où la complexité des tâches augmente et où les exigences en matière de traitement des données sont immenses, les multi-agents IA offrent une solution efficace.

Qu’est-ce qu’un système de multi-agents IA?

Un système de multi-agents IA consiste en un réseau d’agents intelligents qui peuvent interagir et communiquer entre eux pour résoudre des problèmes de manière collaborative. Chaque agent, spécialisé dans une tâche ou un domaine particulier, contribue à une vision globale, permettant une approche plus holistique et nuancée des défis à relever.

Pourquoi opter pour un système de multi-agents IA?

La puissance de ce système réside dans sa capacité à segmenter des problèmes complexes en parties plus petites, gérées par différents agents virtuels. Cette segmentation permet non seulement une spécialisation accrue, mais aussi une efficacité opérationnelle, car les agents peuvent exécuter leurs tâches en parallèle, réduisant le temps global de traitement.

Exemple d’utilisation d’un système de multi-agents IA?

La création de contenu de blogue peut être transformée par l’usage de systèmes multi-agents IA: un agent planifie l’article, un autre rédige, un troisième optimise pour le SEO, un quatrième traduit le contenu, et un dernier crée les visuels. 

Cette approche segmentée assure une production de contenu efficace, bien optimisée et globalement accessible, tout en créant un article agréable à lire pour les lecteurs.

GPTs ou Agents API: choisir le meilleur agent IA pour votre entreprise

Il existe trois niveaux d’agents IA pour optimiser vos performances et votre efficacité: ChatGPT, les GPTs et les Agents API. 

Chacun de ces assistants IA se distingue par son niveau de complexité, son coût, ainsi que par l‘importance stratégique qu’ils peuvent revêtir pour vos projets.

Pour vous aider à choisir la solution la plus adaptée aux besoins de votre entreprise, découvrez ci-dessous un tableau comparatif détaillé des GPTs et Agents API:

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Chez Digitad, nous ne nous contentons pas de fournir des outils IA, nous développons des solutions sur-mesure qui évoluent avec votre entreprise. 

En souscrivant à notre Genia Box, vous accéderez non seulement à des GPTs spécialement développés par nos experts, mais bénéficiez également d’un service de coaching pour vous aider à exploiter le potentiel de l’Intelligence Artificielle pour votre entreprise. 

Notre service d’implantation vous accompagne à chaque étape du développement de vos agents conversationnels IA, depuis l’évaluation de votre besoin initial jusqu’à l’implémentation et l’optimisation continue.

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